Quando si crea un boxplot in R, automaticamente vengono rappresentati graficamente la mediana, il primo e terzo quartile (i due “hinges“, ossia gli estremi del rettangolo) e l’intervallo di confidenza al 95% della mediana (gli estremi dei “notches“, ossia le linee).
library(ggplot2)
# create fictitious data
a <- runif(10)
b <- runif(12)
c <- runif(7)
d <- runif(15)
# data groups
group <- factor(rep(1:4, c(10, 12, 7, 15)))
# dataframe
mydata <- data.frame(c(a,b,c,d), group)
names(mydata) <- c(“value”, “group”)
# function for computing mean, DS, max and min values
min.mean.sd.max <- function(x) {
r <- c(min(x), mean(x) – sd(x), mean(x), mean(x) + sd(x), max(x))
names(r) <- c(“ymin”, “lower”, “middle”, “upper”, “ymax”)
r
}
# ggplot code
p1 <- ggplot(aes(y = value, x = factor(group)), data = mydata)
p1 <- p1 + stat_summary(fun.data = min.mean.sd.max, geom = “boxplot”)
+ geom_jitter(position=position_jitter(width=.2), size=3)
+ ggtitle(“Boxplot con media, 95%CI, valore min. e max.”)
+ xlab(“Gruppi”) + ylab(“Valori”)
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